conda

spyder3

spyder github网址,其提供的安装方法有多种，官方强推anaconda,确实我本人也喜欢使用，anaconda同时还创建了虚拟环境，使得我在linux使用各种软件如R、python等不需要过多的权限。miniconda是缩过之后的anaconda，没有那么多额外的软件，但也是可以使用虚拟环境的。 windows下简单使用pip install spyder安装即可，打开方式为在命令行中键入：spyder3 汉化spyder3 SpyderSimplifiedChinese-master下载解压后，到根目录使用shift键点击鼠标右键打开命令行窗口或者powershell;运行python main.py 或者python .\main.py; 重启Spyder,选择Tools—Preferences—General—Advanced Settings—language—–简体中文；

anaconda

anaconda有必要同时说下。 Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。推荐 不需要那么多可以使用Miniconda。

conda:仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python或者其他语言的版本。 安装过程中，会有将conda加入环境变量的提示，当然，忘记加入时可以手动添加。conda的位置windows版本是在安装根目录下的scripts目录下。 conda命令 conda list会显示已经安装的包名和版本号。 anaconda-navigator启动anaconda图形界面。 conda update conda更新conda 创建新环境

conda creante -n <env_name> <you==版本>

<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格。名称两边不加尖括号“<>”。 <you==版本>即安装在环境中的包名或者语言的版本。名称两边不加尖括号“<>”。 例如：conda creante -n liaorp python==3.7 conda info --e查看所含有的环境，环境前的*表明当前身处的环境。或者conda info --envsconda env list 切换环境 linux下conda activate env_name，gitbash下source activate env_name,windowsactivate env_name conda deactivate退出环境； 查找及安装包，模块，语言 conda search r或者conda search pysam搜索conda中含有的包或者语言版本 conda install r=3.6.1即下载

#精准查找
conda search --full-name <package_full_name>
#指定环境下载
conda install --name <env_name> <package_name>
#复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
#删除环境
conda remove --name <env_name> --all

换清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

linux下，可less ~/.condarc